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第212章 Swift语言哪去了?(2 / 10)

用人工智能处理单元将视觉保真度提升至全新高度。

利用深度学习神经网络的强大功能,深度学习超级采样技术可以提高帧率,为游戏生成精美清晰的图像。

在引入该技术之后,unity的可编程渲染管线(srp)以及通用渲染管线(光栅化)均可直接应用深度学习超级采样。

以便开发者更轻松便捷的为自己的游戏带来深度学习超级采样支持。

当开发者利用该技术改善已开发的游戏后。

玩家也会受益于这项改进,从而能体验到显着的性能提升。

硬件和软件互相合作强强联合本就能全方位促进技术体验的升级。

这种科技合作是多赢的。

前世unity和英/伟/达的合作很多,并不仅限于深度学习超级采样这点。

涉及到光线的处理说unity跟英/伟/达没py交易反正林灰是不相信的。

就不一个一个去罗列了。

前世或许是英/伟/达促进了unity的合作换取了unity的成长。

今生完全就倒转过来了,如果真有跟英/伟/达合作的几乎。

也是林灰手中更高级版本的unity引领这个时空的英/伟/达。

今生林灰手里的unity版本如果运用得当无疑能和英/伟/达有合作的可能。

倒不是为了显卡。

林灰更看重的是英/伟/达这家企业在人工智能计算方面的潜力。

而且以英/伟/达长期涉足ip半导体行业的资历,对林灰一些野心或许会有帮助。

林灰默默将这事记下了。)

总之林灰是觉得关于刀法这一点他学得只是皮毛而已,完全不能和库存克星相提并论。

因此对于伊丽莎白·妮诗的说法林灰并不完全认同。

尽管如此,林灰照旧顺着伊丽莎白·妮诗的话题聊了几句。

结果没想到伊丽莎白·妮诗却似遇到知音一般打开了话匣子

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