人工智能研发这一块,无论是今世还是前世,无论是硬件还是软件条件,目前国内都是远远落后于国外的。
当下国内人工智能水平,尤其是游戏ai的智能水平,还停留在“监督学习”阶段。
所谓“监督学习”,即是指人类出题,告诉ai正确的答案,并赋予相应的对策的学习方式,类似于中小学填鸭式教育。
反映到游戏应用场景里,就是那种识别看到人类玩家后,人机会主动进行攻击,最多再加一些设定,比如hp小于30%时,会自己找掩体躲避,当敌人躲在某处时间过长时,会扔一颗手雷过去。
但这些都是很死板的程序判断,严格来说还不具备人工智能的特点,并不是真正意义上的人工智能。
而国际上,早在97年的时候,ib
而要降低超算中心的运营成本,最直接的方式就是提高算力基础价格,但这么做的话,又与搞超算中心的目的背道而驰。
如果提高算力价格,那么科研成本也就水涨船高,自然就会严重打击大家的科研热情和科研进度,一些前景不明的科研方向,尤其是中短期几乎看不到盈利可能性的基础科学方面的研究项目,很可能会就此下马。
而方杰搞科研中心的目的,是为了加速科技进步和创新,所以不能为了超算中心持续健康发展,而去阻碍科研速度,这样就是本末倒置,丢了西瓜捡了芝麻。
所以在2012年年中,方杰召集沸腾超算中心、沸腾研究院、沸腾科技、沸腾能源,以及关联公司股东高层、技术研究人员,召开了一场大型研讨会。
会议的目的,就是为了集思广益,讨论如何在不提高算力价格的基础上,给超算中心创收,使其能够扭亏为盈,至少保证能够在保本的情况下持续扩大规模并不断发展。
这场研讨会足足开了一周时间,与会人数超过1000人,各方高层和技术人员纷纷发表了自己的想法,
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